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Safedroid: an automated framework to detect Android malware

SafeDroid is an open source distributed service to detect malicious
apps on Android by combining static analysis and machine learning
techniques. It is an open-source framework currently under development
at DTU Compute.

It is composed by three components, working together, and designed as a
user friendly service, providing detailed feedback in case of malware
detection. The detection service is optimized to be lightweight and
easily updated, in order to simplify the process of continually
integrate new malware samples and improve the detection capabilities.
The framework is indeed designed to be iterative: this means that when
new samples are added, Safedroid can automate both the process of
evaluating the new set of features to consider and the one of producing the new
detection engine accordingly.
The feature set on which Safedroid detection engine relies on is
selected and optimized in order to focus only on the most
distinguishing characteristics of the Android apps.
We present a prototype to show the effectiveness of the detection
mechanism service and the feasibility of the approach.


Dal 14/06/2017-15.00 al 14/06/2017-15.00 , IIT-CNR, Pisa, Italy

Speaker: Angelo Spognardi, Sapienza Universita di Roma

Responsabile: Marinella Petrocchi

Attività: Sicurezza di dispositivi mobili