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Metodi numerici per problemi di grandi dimensioni

In questo ambito l'attività di ricerca è prevalentemente di base. Alcune delle tematiche studiate di recente sono: analisi e sintesi di algoritmi per la risoluzione di sistemi lineari di grandi dimensioni (10000 equazioni in 10000 incognite per esempio) associati a problemi di code o alla discretizzazione di equazioni differenziali su domini “infiniti”; studio delle proprieta' regolarizzanti di metodi iterativi per problemi mal condizionati in cui il termine noto e' affetto da rumore (problemi di ricostruzione di immagini); analisi delle proprietà di stabilità di metodi “fast” per la risoluzione di sistemi lineari con struttura.

05-2009

Tematiche di ricerca: Algoritmi e matematica computazionale

Partecipanti:

Referente: Paola Favati

Foto di Paola Favati
Pubblicazioni
Dario Bini, Paola Favati, Beatrice Meini
A compressed cyclic reduction for QBDs with low rank upper and lower transitions
2011, The Seventh International Conference on Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models (MAM7)
Franco Brezzi, Dario Bini, Sebastiano Seatzu, Gianfranco Capriz, Bruno Codenotti, Paola Favati, editori
Calcolo. a Quarterly on Numerical Analysis and Theory of Computation, Vol. 48 n.1,n.2, n.3, n.4
2011
Paola Favati, Grazia Lotti, Ornella Menchi, Francesco Romani
Stopping rules for iterative methods in nonnegatively constrained deconvolution
2011
Paola Favati, Grazia Lotti, Ornella Menchi
Superfast solution of Toeplitz-like systems
2011
Favati P., Lotti G., Menchi O., Romani F.
Performance analysis of Maximum Likelihood methods for nonnegative image deconvolution
2010, Inverse Problems
Paola Favati, Grazia Lotti, Ornella Menchi
Recursive Algorithms for Unbalanced Banded Toeplitz Systems
2009, Numer. Linear Algebra Appl.
Paola Favati , Grazia Lotti, Ornella Menchi
Stability of Levinson algorithm for Toeplitz-like Systems
2009